Toyota, världens största biltillverkare, tillkännagav idag ett nytt initiativ på $ 35 miljoner för att använda konstgjord intelligens och maskininlärning för att utveckla nya avancerade material med fokus på att skapa nästa generations batteri för elfordon.
Projektet leds av det amerikanska Toyota Research Institute (TRI) och de kommer att samarbeta med”forskningsinstitut, universitet och företag om materialvetenskaplig forskning.”
TRI lanserades 2015 och det är främst känt för sin insats för autonom körning, men materialvetenskap är ett av dess fyra kärnfokusområden.
Här är målen för den nya materialvetenskapliga ansträngningen:
- Utveckling av nya modeller och material för batterier och bränsleceller;
- Bredare program för att bedriva nya användningar av maskininlärning, artificiell intelligens och materialinformatik för att utforma och utveckla nya material; och,
- Nya system för upptäckt av automatiserade material som integrerar simulering, maskininlärning, artificiell intelligens och / eller robotik.
Materialvetenskap har varit ett centralt fokus inom batteriforskning sedan början. Batteriföretag har letat efter att konstruera nytt material för att öka livscykeln och energitätheten för befintliga batterier, som li-ion, och för en framtida generation av batterier, som fast tillståndsbatterier. Förra året anställde Elon Musk Apples legeringsexpert för att leda materialteknik på både Tesla och SpaceX.
TRI Chief Science Officer Eric Krotkov sa om tillkännagivandet:
”Toyota inser att konstgjord intelligens är en viktig grundteknik som kan utnyttjas inom olika branscher, och vi är stolta över att använda den för att utöka gränserna för materialvetenskap. Att påskynda takten i upptäckten av material kommer att hjälpa till att lägga grunden för framtiden för ren energi och få oss ännu närmare att uppnå Toyotas vision om att minska globala genomsnittliga koldioxidutsläpp från nya fordon med 90 procent fram till 2050.”
De tillkännagav de första parterna för forskningsprojekt: "Stanford University, Massachusetts Institute of Technology, University of Michigan, University in Buffalo, University of Connecticut, and the UK-based material science company Ilika."
Jens Norskov, professor vid Stanford University och chef för SUNCAT-centret, kommenterade också tillkännagivandet:
”Detta är en fantastisk möjlighet att drastiskt främja användningen av databaser och maskininlärningsmetoder vid materialupptäckt. Partnerskapet kombinerar teori, beräkning och experiment i en enastående, samordnad insats. Vi är särskilt glada över utsikterna för en avantgardistisk strategi för katalysatorutveckling för bränsleceller.”